基于积木思维的警务数据应用中台设计与研究

摘要

基于积木思维的警务数据应用中台为海量警务数据适应场景式的快速应用提供了一种非常高效可行的方式.通过分层解耦,数据应用中台在整体架构上分为四层,即数据接入层、原子算法层、业务模型层和前台展示层.底层提供数据资源支撑;中间两层是应用中台的核心,原子算法层采用五度法设计算子,即从感知的维度、时间的精度、空间的纬度、活动的密度和关联的集成度等五个角度来构建算子;在业务模型层,可以随时根据具体业务需求选取合适的原子算法组装成应用模型;应用模型的最终结果可被第三方引用,在前台展示层展现.应用中台通过把数据应用模型建模过程分解,一方面降低了数据建模难度;另一方面数据建模可以随需而动,极大提高了工作效率.