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一种基于人工神经网络的内模控制方法

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摘要

对SISO反馈线性化系统的自适应自校正神经控制进行改造,提出了一种基于BP网络的内模控制新方法,克服了原系统设计方案的理想化,提高了系统的鲁棒性,使该方法具有实用性.同时有只要建立被控过程的内部模型即可得到内模控制器模型的特点.

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来源
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 |2001年第4期|28-31|共4页
作者
季春光; 王朋; 吴锐; 李求由;
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作者单位

哈尔滨工业大学,计算机科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,计算机科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学,计算机科学与工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨盐业公司,黑龙江,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制理论;
关键词
神经网络; 内模控制; 过程控制; BP网络;

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