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张兆功; 李建中; 张艳秋;
黑龙江大学,计算机技术学院,黑龙江,哈尔滨,150080;
哈尔滨工业大学,计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;
关联规则; 海量数据; 并行计算; 控掘算法;
机译:本体驱动的MapReduce框架,用于海量数据中的关联规则挖掘
机译:一种新的关联规则挖掘并行算法
机译:面向关联规则的海量数据分布式挖掘算法研究
机译:用于挖掘文本数据库中关联规则的高效顺序和并行算法
机译:具有多个最小支持的挖掘关联规则:新的挖掘算法和支持调整机制
机译:关联规则挖掘可视化:学习关联规则挖掘变得容易
机译:更快的并行算法和高效的多线程实现,用于评估海量数据集的中介中心性
机译:机器学习方法在包含分子遗传标记的植物和动物数据集中挖掘关联规则的应用,其后通过分类或预测利用这些关联规则中创建的特征
机译:机器学习方法在包含分子遗传标记的动植物数据集中挖掘关联规则的应用,然后利用根据这些关联规则创建的特征进行分类或预测
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