基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法研究

摘要

针对传统的数据挖掘方法一直存在计算时间复杂度较高,耗时长的问题,提出基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法,首先通过对模糊理论、关联规则挖掘、模糊关联规则挖掘进行分析,实现对模糊关联规则的论述,在此基础上,将海量数据进行模糊化处理,建立模糊数据库,并对模糊数据库中模糊数据进行分类聚集,以及连续属性离散化处理,确定模糊数据库的频繁关联规则,从而实现基于模糊关联规则的海量数据挖掘方法.实验结果表明,所提方法能够降低数据挖掘消耗的时间及内存,且进行数据的挖掘支持度较高,为数据挖掘提出新的思路.