基于神经网络的注塑制品材料选择方法

摘要

分析了注塑制品的功能要求与注塑材料性能之间的相互关系,提出了一种基于BP神经网络的注塑材料选择方法,采用模糊数学方法表示对材料的选定度.通过训练样本使神经网络学习选材知识,利用测试样本对网络的性能进行验证.结果表明,此网络可以较好地解决注塑材料的选择问题,并且具有可扩展性,新材料可以方便地添加到选材网络中.