基于神经网络的SWIPT认知无线电网络的中继选择方法及装置

摘要

本发明实施例提供的一种基于神经网络的SWIPT认知无线电网络的中继选择方法及装置，应用于SWIPT认知无线电网络的每个次发射机，在接收到SWIPT认知无线电网络的第一主收发机和第二主收发机广播的信号时，获取每个次发射机的位置特征；将所获得的位置特征输入预先训练得到的性能评估模型，得到每个次发射机对应的评估结果；性能评估模型为利用多个样本次发射机的样本位置特征，以及每个样本次发射机的通信性能标签，训练得到的神经网络模型；当任一次发射机确定该次发射机自身对应的评估结果，满足预设通信性能条件时，将该次发射机自身确定为中继。本方案可以降低SWIPT认知无线电网络的中继选择成本。