基于神经网络的建筑企业竞争力评估方法研究

摘要

为合理地评估建筑企业竞争力,以便为企业制定竞争战略,建立了建筑企业竞争力评估的多指标体系,采用层次分析法计算指标权重.基于Lenvenberg-Marquardt算法的LMBP神经网络,建立了建筑企业竞争力评估模型.研究表明,该模型能够完成输入数据(二级指标)和输出数据(综合指标)之间的非线性映射,避免了确定指标权重的随意性和人为因素.利用该神经网络可以预测综合指标值,从而提出竞争策略,有效提高建筑企业竞争力,为建筑企业制定竞争战略提出了一条有效的途径.