一种自适应误差分散逆半调算法

摘要

针对误差分散类半调图,提出一种基于Laplacian(L)金字塔的自适应逆半调算法.通过研究半调噪声与误差分散核(半调核)的关系,引入噪声粒度反映不同半调核的影响;采用分治策略,利用L金字塔变换提取含噪高频,采用融合技术将半调噪声转化为易于处理的脉冲噪声,使用维纳滤波器和中值滤波器去噪.实验证明,该算法能自适应选择闭值,具有保图像边缘清晰、时空复杂度较低、峰值信噪比高等特点.