基于高阶谱的LOFAR谱图特征在被动声纳信号自动识别中的应用

摘要

水下目标的特征提取一直是水声信号处理的难题.由于实际的声纳目标的发声机理和反射声波的机理十分复杂,成份多样,造成水声信号具有较强的非平稳性和非高斯性.为了提高对水下目标识别的正确识别率,突破以往研究中关于信号平稳性的假设和高斯性的假设,本文在简要介绍了LOFAR谱图和高阶谱(HOS)估计方法之后,提出了一种基于高阶谱的LOFAR谱图特征的提取方法.该方法不仅不受高斯性假定的约束,也不受平稳性假定的约束.最后,用该方法对三类实际声纳信号进行了特征提取,取得了令人满意的分类识别效果.