水下目标信号的Lofar谱图特征的主分量分析研究

摘要

研究一种基于Lofar谱图特征和主分量分析的水下目标信号的特征处理方法.首先介绍了这种方法的应用背景,给出了舰船辐射噪声的结构和Lofar谱特征的提取方法.在简单介绍了主分量分析的有关基础知识和数学解法后,对于海上测量获得的舰船辐射噪声信号进行特征提取,利用主分量分析的方法对提取的特征向量进行降维处理.针对主分量分析处理前后的特征向量,采用结构自适应模糊聚类神经网络分类器分类,与直接对Lofar谱特征分类相比,主分量提取后的分类准确率有明显提高.