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一个基于粗糙集和决策树的最简分类规则集生成算法

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摘要

利用粗糙集理论中属性核与不可分辨关系给出了属性约简和数据过滤算法,去除信息系统中与决策无关的冗余信息.在简化的信息系统基础上用传统算法构造决策树,并利用由粗糙集理论推出的极小、极大化学习方法对决策树规则进行极小、极大化处理.最后给出了一个最简分类规则集生成算法.

著录项

来源
《哈尔滨工程大学学报》|2002年第5期|87-91|共5页
作者
孙长嵩; 董西国; 张健沛;
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作者单位

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP397;
关键词
数据挖掘; 粗糙集; 决策树; 分类规则;

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