基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法

摘要

根据岩土边坡的力学特性和几何尺寸，将遗传算法和人工神经网络有机结合在一起，建立了基于进化神经网络的岩土边坡稳定性预测方法．为了提高神经网络的计算效率和克服BP算法的局部极小的缺陷，采用遗传算法进化神经网络的连接权值和闽值．工程实际应用表明，采用遗传算法训练的神经网络预测岩土边坡的稳定性具有收敛速度快、范化能力强和非常高的预报精度．