基于Prewitt算子的红外图像边缘检测改进算法

摘要

传统Prewitt算法存在人为选取阈值造成边缘结构缺失较粗、产生伪边缘、定位不精准等缺点,为此,提出了一种基于Prewitt算子,结合人眼视觉特性的动态阈值的改进算法.首先增加方向模板数量使边缘检测更加精确,然后结合人眼视觉特性对图像中平坦区进行分割,最后采用动态阈值进行边缘检测,并根据粗边缘特性进行边缘细化.实验结果表明,与经典算法相比,改进算法有效解决了Prewitt算子边缘过粗的缺点,检测出的图像边缘精度提高了6.0％ 以上,边缘结构更加完整,定位更加精准.