一种基于小波域的样本块彩色图像修复算法

摘要

针对传统样本块图像修复算法易产生模糊、断层现象的问题,采用分层分类修复的方法,提出一种基于小波域的样本块彩色图像修复新算法.首先,利用小波变换将图像分解成低频和高频子图,对高频子图修复时,引入结构相似度,重新定义最佳匹配准则,并结合高频小波系数特点,对优先权进行改进;对低频子图修复时,采用改进的快速步进(Fast Marching Method,FMM)算法进行修复.实验结果表明:提出的算法在细节纹理和结构边缘处均有较好的修复效果,与传统样本法及类似的相关算法相比,峰值信噪比提升了1～2 dB,对复杂的纹理区域和线性结构都有较理想的修复,有效地保持了图像边缘结构的平滑性,提高了修复质量.