结构相似度

摘要： 针对深度学习在红外与可见光图像融合时无法同时满足运算效率和融合效果的问题,提出了一种无监督端到端的红外与可见光图像融合模型。该模型的图像特征提取模块采用结构重参数化方法,有效提升了算法的运行效率;同时引入了注意力机制,减小了冗余信息对融合结果的干扰;损失函数基于结构相似度设计。对比实验结果表明,该模型保证了融合效果并提升了运行速度,相比于不使用结构重参数化的方法,运行速度提升了34%。

摘要： 随着科学技术的发展,人们收集“大数据”的能力远远超过了分析它的能力。科学研究正经历从传统的实验观测、理论推演以及计算仿真向大数据研究转型,形成第四研究范式。材料数据信息学作为应用科学的重要分支之一,驱动着新材料的设计与发现。本文针对材料领域数据的冗余问题,提出一种基于原子间作用势的去重算法,可以有效地鉴别材料中的相同或相似结构,从而实现冗余数据的去重。实验结果表明,提出的算法与已有的材料结构去重算法相比,在准确性、鲁棒性以及计算效率各指标上均表现优异。进一步,本文利用开发的算法对材料领域三大知名数据库ICSD、CSD和COD数据库超过159万数据进行去重分析,有效地去除了101,643个相同和相似结构,并构建了开放共享的去冗余数据库,数据发布于:https://matgen.nscc-gz.cn/。

摘要： 动静态联合滤波器具有良好的边缘平滑特性,对梯度反转和全局强度迁移等伪影具有很强的鲁棒性。为了保留源图像的结构信息,提出了基于动静态联合滤波器的多聚焦图像融合方法。首先采用动静态联合滤波器将源图像分解为结构分量和纹理分量,以视觉显著度加权法对结构分量进行融合,综合相位一致性和清晰度信息对纹理分量进行融合;将两分量叠加获得初始融合图像,并通过计算源图像与初始融合图像间的结构相似度作为决策矩阵,获得最终的融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果发现,该方法能有效保留边缘信息。

摘要： 针对传统方法处理下图像舒适度范围测量结果不够精准,不符合人眼视觉需求的问题,提出平面视觉图像舒适色度范围测量算法。设计图像采集模块提取图像信息,在图像信息中将图像颜色的亮度分量与色度分量分离,根据对比敏感度对亮度分量和色度分量的结构相似度进行加权,得出图像结构相似度。通过约束条件获取全局匹配最小误差,满足平滑性假设,从而提高误差估计精度。利用Mean Shift算法分割图像,对分割区域实施全局匹配,得到新的视差图。根据色度分割提高弱纹理区域视差估计质量,去除图像边缘的模糊效应,获得视差序列,实现最佳色泽感观范围测量。研究结果表明,所提算法视差估计结果更加准确,测量范围误差小,舒适色度的量化范围更符合人眼视觉需求。

摘要： 为了使指纹识别技术更加准确和识别效率更高,提出了改进的阈值函数对指纹图像进行去噪。首先针对指纹图像的特点,构造了一个改进的阈值函数,该阈值函数与传统软、硬阈值函数及某些现有改进阈值函数相比,具有很好的可调性,并且是处处可导的,其更好地逼近软阈值函数,且在阈值点处的图像更加光滑,在对图像去噪时能够更多的保留其上的真实信息,同时有效的滤除噪声。仿真实验表明,改进的阈值函数处理后的图像峰值信噪比和结构相似度高、均方根误差和扭曲程度小且相关系数大,能够更加接近于原图像,因此改进的阈值函数具有很好的应用价值。

摘要： 为了得到更好的图像评价指标,均方误差损失是大多数现有的与深度学习方法结合的图像超分辨率技术都在使用的目标优化函数,但大多数算法构建出来的图像因严重丢失高频信息和模糊的纹理边缘而不能达到视觉感受的需求。针对上述问题,本文提出融合感知损失的广泛激活的非常深的残差网络的超分辨率模型,通过引入感知损失、对抗损失,并结合平均绝对误差组成新的损失函数,通过调整不同损失项的权重对损失函数进行优化,提高了对低分率图像的特征重构能力,高度还原图像缺失的高频信息。本文选取峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似度(structural similarity,SSIM)两个国际公认的评判指标作为客观评判标准,更换数据集进行实验分析、结果对比,在主观视觉上直观观察效果,结果从不同角度证明本文方法性能较对比模型有所提升,证明了引入感知损失后,模型更好地构建了低分辨率图的纹理细节,可以获得更好的视觉体验。

摘要： 常规小波软阈值去噪方法处理前后的图像小波系数有所差异,导致去噪后图像失真严重。为进一步提升去噪效果,提高去噪和细节保持能力,对阈值的选取方式和阈值函数进行改进。改进方法通过小波变换的每一级子带长度确定阈值,实现阈值自适应准确量化,改进软阈值函数采用双曲正切函数替换符号函数,对阈值绝对值范围内的小波系数应用非线性函数进行逐步压缩,使改进的阈值函数连续性更好,稳定性更强。实验结果表明,改进的小波软阈值去噪方法的峰值信噪比平均提升了48%,结构相似度平均提升了80.6%。相比常规小波阈值去噪方法,新改进的小波软阈值去噪方法在保留原始图像细节的基础上有效地抵制了噪声,图像质量提升明显。

摘要： 对于单幅红外图像中目标隐身伪装效果的评价,在经典的结构相似度(SSIM)算法的基础上,用改进四方向梯度算子提取梯度信息,建立梯度差异函数,替代SSIM算法中的结构相似性函数,提出了一种基于改进梯度相似度(IGSIM)的图像相似度评价算法。根据该算法设计了红外图像均等分块数量确定实验和目标红外隐身伪装效果评价实验。结果表明:得出的评价指标与人眼视觉特性更具一致性,能较好地处理单幅红外图像中目标隐身伪装效果评价的问题。

摘要： 低秩稀疏分解是可应用于视频监控的一种视频分析方法,与满足Nyquist定理的采样信号相比,压缩感知观测信号的低秩稀疏分解难度更大。借鉴在低秩稀疏分解时将信号投影到其低秩部分的正交空间方法,提出先压缩观测再投影与先投影再压缩观测两种不同的压缩观测与投影方法,推导出每种方法的投影与压缩观测合并算子,分别对稀疏前景与低秩背景进行压缩感知重构,实现时变稀疏信号压缩观测的低秩稀疏分解。由于背景的缓慢变化会使低秩矩阵的正交空间发生改变,应用结构相似度来判断相邻帧低秩矩阵的变化情况,并估计该正交空间是否需要更新。实验结果表明,与SpaRcs方法相比,该方法能够在较低的压缩采样率下实现更精确的信号低秩背景与稀疏前景的直接分离重构,每帧图像压缩感知重构结果的峰值信噪比最多能够提高2 dB左右。

摘要： 真空有载分接开关是确保换流变压器安全稳定运行的关键部件,对其动力学和工作一致性进行评估具有重要意义。为了弄清楚分接开关切换过程中不同频率振动信号的产生机理,弄清楚振动信号与开关动作的联系,文中首先建立了分接开关筒壁和分接选择器支架的有限元模型,获得了分接开关固有频率及振型;然后构建了表征触头分合的多自由度动力学模型,模拟了分接开关在切换过程中的响应特性;再利用变分模态分析提取多频信号中的高频分量对振动信号进行分段,利用结构相似度计算振动时频信号的一致性系数;最后根据文中所提出的一致性分析方法对实验室数据和现场数据进行了分析,获得了不同档位一致性系数的变化规律。研究结论对基于振动信号的真空有载分接开关机械状态评价方法具有重要意义。

摘要： 针对目前有向图聚类算法存在的时延高、资源损耗大、迭代式数据处理性能较差等问题,提出一种基于Spark的结构相似度聚类并行算法(SparkSCAN):考虑网络中节点间的有向交互性,将结构相似的节点聚集起来:针对有向图数据规模巨大的特点,结合Spark框架,设计了适于分布式图计算的数据结构:并提出了一种分布式并行聚类算法,在确保聚类结果正确性的前提下,提高处理性能.实验结果表明,SparkSCAN有着良好的表现,能够高效地处理大规模有向图聚类问题.

摘要： 图像质量评价的目标是以视觉感知的方式为客观地度量图像质量提供计算模型.结构相似度方法的提出将图像质量评价从基于像素向基于结构的阶段推进.本文借助空间不变特征变换(SIFT),提出了将图像间的匹配特征点比例和结构相似度相结合共同作为图像质量评价的因子.实验证明:提出的SIFT-SSIM算法与主观得分的相关性上可比拟大多数经典的全参考算法,甚至在部分失真类型上具备相当的优势.

摘要： 本文使用基于对比度敏感度特性的加权求取彩色图像亮度分量的结构相似度,并对彩色源图像与彩色融合图像的色度分量的结构相似度与亮度分量的结构相似度重新加权,建立了一种与主观视觉评价一致性较好的彩色融合图像质量评价方法.实验表明,该方法能取得与人眼视觉特性保持一致的效果,完成彩色融合图像的质量评价.

摘要： 提出了基于结构相似度的轨迹聚类算法,通过引入轨迹结构的概念并给出结构相似度计算函数来分析轨迹内外部特征。算法根据转角将轨迹划分成若干轨迹段,并通过计算轨迹段的结构相似度来判断轨迹的匹配程度,进而完成轨迹聚类。在真实数据集上的实验结果表明:提出的算法较其他轨迹聚类算法分析轨迹更全面、效率更高；可以通过不同参数灵活调整特征的敏感程度,聚类结果更具有实际意义。

摘要： 为对突发事件链进行表达和检索,提出了基于突发事件链三层结构框架的事件链建模方法.从突发事件连锁反应的特征出发,利用突发事件之间的次生、衍生、耦合和变异四种链式关系构建事件链,并设计了基于结构相似度的事件链检索方法,从层次结构、链人链出关系以及事件本身的特征相似度三方面度量事件链之间的相似度.最后通过实例计算验证了事件链的建模和检索方法的可行性.

摘要： 图像质量评价是图像处理领域的研究热点.本文在分析建立完善的图像质量评价体制的必要性和意义的基础上,综合论述了图像质量评价的主观和客观方法,并从是否需要参考原始图像的角度对图像质量评价方法进行分类介绍.然后结合具体实例重点阐述了图像灰度直方图、图像信息熵、均方误差、峰值信噪比、结构相似度因子等五种典型的图像质量客观评价方法,并对其中几种算法进行了性能分析.最后指出了图像质量评价算法进一步发展的研究方向.

摘要： 针对去隔行图像质量下降问题，该文提出了基于中值滤波与边缘插值的视频去隔行算法，利用改进的运动检测算法精确地检测出象素的运动状态，分别对静止象素采用场复制，运动象素采用三点中值滤波以及不确定运动状态象素采用改进的基于边缘的行平均算法。仿真结果表明该文算法有效提高了去隔行的性能，重建图像质量佳，且其峰值信噪比和结构相似度都要优于行平均算法、基于边缘的行平均算法、改进的基于边缘的行平均算法以及带运动检测的三点中值算法。

摘要： 多视点视频编码采用了率失真优化技术来进行最优编码模式的选择，使得图像质量和编码比特率上达到平衡,大大提高了视频压缩效率。失真测度的选择对运动/视差估计中匹配块的选择有很大影响。在多视点视频编码校验模型中，失真测度选择的是当前块与参考块之间的绝对差和(SAD)和平方差和(SSD)，但传统的失真测度并没有考虑人眼的视觉特性。结构相似度(SSIM)是新提出的一种图像质量评价方法,与其他评价方法相比,它更加符合人眼视觉系统且计算量不大,为进一步提高多视点视频编码中压缩效率,本文将SSIM代替传统的SAD和SSD作为失真测度，提出了一种视觉感知率失真模型算法(VPRDO)。实验结果显示，该算法可以在保持视觉质量不下降的前提下，平均节约12%左右的码流。

摘要： 利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性.针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法.采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息,并利用高斯函数对图像区域进行区域加权,提出基于边缘梯度信息的评价方法.实验结果表明,该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,并且该算法的性能也有较大的提高.

摘要： 利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性.针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法.采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息,并利用高斯函数对图像区域进行区域加权,提出基于边缘梯度信息的评价方法.实验结果表明,该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,并且该算法的性能也有较大的提高.

摘要： 一种融合局部相似度和全局相似度的协同过滤推荐方案的方法，属于方案推荐技术领域。基于协同过滤算法的思想，从相似度计算方面进行突破，一是采用全部用户项目评分计算全局相似度，有效利用了数据的信息，能够解决数据稀疏性，二是利用用户的共同评分信息，将评分分为都是积极评分、都是消极评分以及两种评分结合三种情况，计算局部相似度，能够充分有效利用用户之间的共有信息，将两种相似度进行融合，能够有效提高预测的准确度。

摘要： 本发明涉及一种基于文本相似度改进的电网档案相似度计算方法，属于文件管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：属性分类及相似度定义；S2：定义全属性综合相似度；S3：同义词转换；S4：获得文本相对相似度。本发明利用系统间的共有属性的数据，快速、简单、有效地得到电网档案中文本的相似度，更有利于对电网档案的管理。

摘要： 本申请提供一种图像客观相似度到主观相似度的映射方法及装置，所述方法包括：准备若干样本组；设计一函数模型，所述函数模型用于将在取值范围内的客观相似度划分成连续的若干分段区间，并将各分段区间内的客观相似度对应映射至预设区间内的主观相似度；计算所有不同目标的两个图像样本的客观相似度并排序；根据排序后的客观相似度、以及将客观相似度取值范围划分成若干段的各边界值所对应的预设误报率阈值，计算各边界值，预设误报率阈值与所述客观相似度的大小成反比；根据当前两幅图像的客观相似度、所述函数模型和各边界值，计算所述当前两幅图像的主观相似度。本申请将公式计算的图像客观相似度映射到用户主观相似度，提升输出的感官匹配度。

摘要： 相似度计算装置(200)参照存储部，该存储部分别存储与多个第一媒体数据对应的二值化的第一代码。相似度计算装置(200)基于对与第二媒体数据对应的特征向量进行二值化而得到的第二代码被转换为第一代码的概率，分别计算第二媒体数据与各第一媒体数据之间的相似度。

摘要： 提供一种图像相似度计算系统，产生编辑图像和原始图像之间的图像相似度的较大值。局部区域权重计算装置14根据编辑图像中的每一个局部区域的概率，来计算图像中的每一个局部区域的权重值，作为局部区域权重值。局部区域权重计算装置14将所计算的局部区域权重值输出到图像相似度计算装置122。小区域相似度计算装置121将通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较。小区域相似度计算装置121计算针对各个小区域的特征量的相似度。图像相似度计算装置122通过将基于小区域的权重值应用于计算出的相似度来计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。该权重值是从局部区域权重计算装置14中提供的局部区域权重值中得到的。

摘要： 本发明具备：单词提取部(11)，其对m个文本进行分析并提取n个单词；向量计算部(12)，其通过使m个文本和n个单词分别在q个维度上向量化，从而计算由q个轴分量构成的m个文本向量和由q个轴分量构成的n个单词向量；以及指标值计算部(13)，其通过分别获取m个文本向量和n个单词向量的内积而计算反映m个文本和n个单词之间的关联度的相似度指标值；通过计算根据文本而算出的文本向量和根据文本内包含的单词而算出的单词向量的内积，能够得到以内积值的形式表示哪个单词对哪个文本具有何等程度的贡献的相似度评价值。

摘要： 本发明涉及一种基于特征相似度与特征值相似度融合的快递地址聚类方法，包括以下步骤：S1：获取快递的下单数据，统一获取快递地址信息，并对下单数据进行预处理，得到原始数据集；S2：按照设定的行政地址划分规则进行分词处理，进行词频统计过滤停用词；S3：建立特征词抽取模型对特征词进行选取，然后对不同特征赋予不同的权值；S4：建立相似度计算公式，依照改进的相似度计算公式对抽取到的特征词进行相似度计算；S5：建立基于特征相似度和特征值相似度融合的层次聚类算法，对客户行政地址进行聚类；S6：对快递末端网点客户地址聚类结果进行可视化展示。

摘要： 本公开是关于相似度确定方法，包括：获取原始模板图像和原始待测图像；确定原始模板图像和原始待测图像中的边缘，根据边缘从原始模板图像和原始待测图像中提取待测图像；根据邻域灰度均值在模板图像中和待测图像中像素的邻域灰度均值在待测图像中确定待测连通区域；获取模板连通区域的模板轮廓图像和待测连通区域的待测轮廓图像；计算模板轮廓图像和待测轮廓图像的相似度，以作为原始模板图像和原始待测图像的相似度。根据本公开，针对原始模板图像和原始待测图像，是基于轮廓确定相似度，而轮廓并不会因为原始模板图像和原始待测图像的类型不同而存在较大差异，因此有利于准确确定医学图像之间的相似度。

摘要： 本发明实施例公开了一种动态图片相似度模型建立、相似度计算方法和装置，其中，动态图片相似度模型建立方法，包括：获取动态图片训练样本组；将动态图片训练样本组的每张动态图片转换成对应的图样本，得到动态图片训练样本组对应的图样本组；将图样本组输入至图神经网络，得到第一相似度和第二相似度；以最大化第一相似度，以及最小化第二相似度为目标，训练图神经网络，得到动态图片相似度模型。本发明公开的技术方案用于搜索相似动态图片时，能以较高的精度计算动态图片间的相似度，提高了相似度的计算精度。

摘要： 本申请涉及计算机技术领域，公开了一种确定内容相似度方法和基于内容相似度的推荐方法，其中，该确定内容相似度的方法包括：确定第一内容和第二内容；从所述第一内容中提取第一标准特征组，以及从所述第二内容中提取第二标准特征组；确定与所述第一内容和所述第二内容关联的标签；对于所述第一标准特征组、所述第二标准特征组，进行MLP处理，得到第一向量、第二向量；以及根据所述第一向量、所述第二向量，以及所述标签，计算所述第一内容和所述第二内容的相似度。本申请解决了长尾问题，达到了在长尾的笔记和热门笔记之间建立相似关系，帮助嵌入模型从即便处于长尾的笔记中进行泛化以推断相似性的技术效果。