基于CBR-ANN的自行火炮故障诊断系统

摘要

针对自行火炮维修保障中存在大量维修案例没有被记录和整理、维修中故障诊断效率低等现状和诸多不足,提出了将人工智能中的基于案例推理技术(CBR)与人工神经网络技术(ANN)相结合(即CBR-ANN)应用于自行火炮的故障诊断中,建立了故障诊断系统;同时对诊断系统中的几个关键技术--案例的混合聚类模型、案例的表达及基于3层BP神经网络的案例索引进行了设计和说明.该系统的完善和应用有利于提高自行火炮的维修保障能力.