基于奇异值分解和小波变换的图像压缩算法

摘要

针对基于图像处理的机械故障诊断和状态监测信息数据量大,不利于传输和存储等问题,提出了一种基于奇异值分解(SVD)和小波变换的图像压缩算法.该算法利用奇异值分解和小波变换对图像进行两级压缩.首先对图像进行奇异值分解,通过设定能量比阈值自适应地保留部分数值较大的奇异值,舍弃其它数值较小的奇异值,实现图像初步压缩,然后对保留的奇异值对应的奇异向量矩阵采用小波变换进一步压缩.将所提算法与霍夫曼编码结合,对火炮炮膛疵病图像进行了压缩.试验结果表明,本文算法在保证图像重建质量情况下,可以有效提高图像压缩比.