基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法

摘要

受生物进化思想启发,将基因编码的内容分为遗传信息与自适应学习两部分,构造了潜在维持并提高种群多样度的自适应学习算法(SALA),提出了为具有潜力的个体模式提供生存空间的相对适应策略(RAS),设计了能自然地提高子代质量、加快收敛速度的冗余繁殖算子(RRO),并从生物进化的角度分析了三者的合理性与有效性,从而形成了基于相对适应策略与冗余繁殖算子的可持续遗传算法(SGA)。