聚类算法与关联规则在智慧校园数据分析中的创新应用与研究

摘要

智慧校园数据分析是指利用数字化技术对传统管理模式进行改革,利用信息化数据服务作为基础的一种新型教育分析模式.引入聚类算法和关联规则,利用校园数据对学生消费情况、综合素质及其与成绩进行研究和规律的挖掘.结果 表明,不同类学生的综合素质表现不同,其中着装规范性得分较差,而部分学生的学习情况也有较大问题,同时发现学生的院系属性与学习成绩之间存在一定的关联性.其次,学生的消费水平多处于中等水平(50.5％)和低水平(25.72％),其消费数据与学习成绩在一定条件下,呈正比关系.