基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法

凡涛; 陈光喜

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基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法

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提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法.该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2,而P1和P2遵循不同的寻优机制,然后通过对个体极值(pBest)和全局极值(gBest)的选取进行调整,并在迭代过程中动态的交换两个子群的个体,从而能够更好的完成多目标优化算法对于Pareto front 的搜索和逼近.通过对标准测试函数的实验,证明了该算法的可行性和有效性.

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来源
《桂林电子科技大学学报》|2010年第1期|86-89|共4页
作者
凡涛; 陈光喜;
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作者单位

桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;

桂林电子科技大学,数学与计算科学学院,广西,桂林,541004;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类近似计算;
关键词
粒子群优化算法(PSO); 多目标优化; 动态交换策略;
入库时间 2023-07-25 21:23:10

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