基于布谷鸟搜索算法的认知车载网络频谱分配方法

摘要

针对认知车载网络频谱分配中网络吞吐量低的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的频谱分配方法.该方法考虑了认知车载网络中授权频段可用时长的差异性,将最大化网络吞吐量转化为求最大化可用时长内认知车载用户成功完成的总数据量,建立目标函数,并将频谱分配变量映射为布谷鸟鸟巢位置,采用布谷鸟搜索算法求解.数值分析表明,基于布谷鸟搜索算法的频谱分配方法所获得的网络吞吐量高于基于遗传算法的频谱分配.