智慧家居中轻量灵活的图像隐私遮蔽模型

摘要

基于5G的智能家居系统中,智能摄像头拍摄的视频在上传到云端的过程中存在隐私泄露的问题.通常,智能摄像头是一种计算资源受限的设备,因此,在保证视频流低延时传输以及图像一定可用性的条件下对图像隐私信息进行保护具有一定的挑战性.传统的图像隐私保护方法通常是设计复杂的图像加密算法对整张图进行加密,然而图像中的隐私通常只是图像中的部分内容,如果对全图进行加密,不仅缺乏灵活性,还造成了资源浪费.文章首先采用YOLO v5算法获取用户定义的敏感区域,然后基于DNA加密技术以及整数向量同态加密技术提出了一种遮蔽算法对敏感区域进行遮蔽.该遮蔽算法提供了基于用户需求的动态遮蔽策略,算法轻巧灵活且可以满足用户可定制化隐私保护需求.实验表明,该模型可以应用于智能家居环境中.