大数据驱动高校学生管理工作创新研究

摘要

大数据技术带来前瞻性技术的同时,也带来了一种价值观和方法论,从量化角度给学生管理研究带来了新的范式,驱动学生管理向"科学决策、前置预判、全面评价和个性管理"转变.文章首先从经验决策、干预后置、评价单一和缺乏个性管理等四个方面阐述高校学生管理面临的现实困境,然后以学生管理中生成的数据为核心,结合多面需求构建数据驱动学生管理的实践框架,包括学生的思想教育、智慧学习、精准资助、心理预警、综合考评、生涯规划和引导舆论,以助力学生主动性学习、个性化成长、价值观形成、贫困生认定、前置性预判和全面性发展;最后从大数据视角提出了驱动学生管理创新的实施路径,即建设学生管理数据服务平台,提供核心业务;融合学生管理数据采集方式,打造采集链条;开展学生管理数据能力培训,提升数据素养;运用学生管理数据网格技术,完善管理模式;构建学生管理数据跟踪机制,注重管理成效.