改进型Elman神经网络在炉温控制系统建模中的应用

摘要

介绍一种基于改进型Elman神经网络的系统辨识方法,并将其应用于电加热炉温度控制系统的系统辨识.该系统具有典型的长时延、慢时变、非线性、强干扰分布参数系等特征,并与传统Elman及BP(Back Propagation)网络相比.实验结果表明:该方法适合于高阶动态系统且辨识效果较理想.