The Application of Neural Network Control Strategy in Bogie-hearth Resistance furnace Temperature Control System

机译：神经网络控制策略在转向堤电阻炉温度控制系统中的应用

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Neural network decoupling control algorithm aims at the following characteristics of large bogie-hearth resistance furnace temperature: serious big pure time-delay, large inertia, serious nonlinear and strong coupling and combines with technological distribution of heating area, and it solves the problem of mutual coupling between large bogie-hearth resistance furnace temperature well, and its decoupling control performance is good, so operation is stable.

机译：神经网络去耦控制算法旨在提出大型转向架 - 炉膛电阻炉温度的特点：严重的大纯时滞，大惯性，严重的非线性和强耦合，并结合了加热区的技术分布，解决了相互问题的问题大型转向架 - 炉膛电阻炉温度良好的耦合，其去耦控制性能良好，因此操作稳定。

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来源
《International conference on signal processing systems》|2010年||共4页
会议地点
作者
Liu Jianfeng; Tao Ling; Wan Hanwei;
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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
bogie-hearth resistance furnace; strong coupling; neural network;

机译：转向架 - 壁炉电阻炉;强耦合;神经网络;

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