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基于支持向量机回归算法的钢铁企业备件预测研究

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摘要

针对企业内部备件管理的少库存甚至零库存需求,利用支持向量机回归算法,建立备件需求的关键影响因素为输入,备件需求为输出,建立备件SVR预测模型,并通过Matlab软件仿真验证.

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来源
《广西民族大学学报：自然科学版》 |2017年第1期|83-85|共3页
作者
韦林;
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作者单位

柳州职业技术学院;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
备件; 支持向量机; 预测模型;

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