基于随机森林的短时临近降雨预报方法

摘要

近年来随机森林在各领域得到了广泛的应用,在处理大数据集中具有明显的优势,且机森林(Random Forest,简称RF)模型精度高、稳定性好.该文在不考虑其他气象影响因素的情况下用RF模型对短时临近降雨事件有无降雨进行分类预测.结果表明,基于RF短时临近降雨预测的预测结果较为理想,预测结果的各项评分始终保持在较高的水平,具有一定的参考价值.