一种新的基于RS和NN的混合数据挖掘算法(英文)

摘要

提出一种结合粗糙集理论和BP神经网络理论的新数据挖掘算法。算法利用粗糙集对属性的归约功能将数据仓库中的数据进行归约,将归约后的数据作为训练数据提供给神经网络。通过粗糙集归约,提高了训练数据表达的清晰度,也减少了神经网络的规模,同时利用神经网络又弥补了粗糙集对噪声数据敏感的不足。