一种基于关联度的区间型数据离散化方法

摘要

数据离散化是数据预处理中的一项重要内容。本文针对区间型数据离散化问题进行研究,提出一种连续区间属性值离散化的新方法,提出一种新的变量-关联度,通过区间数的关联度来描述对象间的相关性,定义关联度阈度确定离散关系,来实现对区间数据的离散化。最后采用多组数据对此算法的性能进行检验,并与其他算法做对比实验,实验结果表明本算法是有效的。