对数线性模型下基于ϕ-散度测度的均值滑动检验

金应华; 向思源

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对数线性模型下基于ϕ-散度测度的均值滑动检验

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研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于?-散度和最小?-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.

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来源
《广东工业大学学报》|2018年第4期|32-3644|共6页
作者
金应华; 向思源;
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作者单位

广东工业大学应用数学学院,广东广州 510520;

广东工业大学应用数学学院,广东广州 510520;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类微分方程、积分方程;
关键词
对数线性模型; ϕ-散度; 最小ϕ-散度估计; 均值滑动检验;
入库时间 2023-07-25 20:11:55

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