对数线性模型

摘要： 高校领导干部的选拔和任免问题一直被学界普遍关注.本文基于中国领导干部管理的基本规则,借用社会学家怀特提出的空缺链模型作为分析框架,收集了北京地区77所公立普通高校2 546名正副校级领导1978-2018年的流动数据资料,通过空缺链模型和对数线性模型,分析部属和市属高校领导干部的流动(简称"条块流动")状况,以及在高校系统内外流动的条块差异.研究发现,北京地区高校领导系统空缺链较短,说明北京地区高校领导系统较开放,与外部有较多干部交流;北京地区高校领导存在"条块分流"现象;不同时期的"条块分流"和体制内外流动具有不同特征.这主要缘于中国干部管理体制和高等教育管理体制变迁的影响.

摘要： 近年来新媒体得到高速发展与普及,新媒体网购成为一种主要消费手段,凭借着强盛的活力影响着大学生的消费,进而产生超额消费等行为,存在网络消费风险.文章采用决策树模型等方法研究新媒体对贵州省域内大学生的超额消费情况产生的影响以及大学生对超额消费风险的认知情况展开调查研究,得到影响大学生超额消费因素有性别、月生活费等,为大学生如何合理利用网络新媒体消费、家庭和学校如何开展德育工作提供建议.

摘要： 用三系统估计量替代双系统估计量,以解决后者由于普查与质量评估调查不独立引起的交互作用偏差问题.研究方法:采用数理模型与实地调研相结合的方法研究总体人口的等概率分层,三次捕获模型,三系统估计量及其抽样方差估计量.研究发现:对数线性模型、最大似然估计、不完整三维列联表和对数似然比是建立和选择三次捕获模型或三系统估计量的重要工具;三系统估计量不受三份人口名单是否独立的限制.研究创新:阐释三次捕获模型与三系统估计量的内在逻辑关系;提出抽样登记的三系统估计量.研究价值:三系统估计量应用于中国2020年人口普查净误差估计,开创世界人口普查净误差估计领域应用三系统估计量的先河.

摘要： 近年来,互联网金融正在成为迅猛发展、极具潜力的产业.高校学生受教育程度较高,接受新兴事物的速度较快,有望成为未来互联网投资理财领域的主力军.基于对全国各地高校学生的问卷调查,结合大学生互联网投资理财活动的特征,运用桑基图和对数线性模型,对影响学生投资理财活动的因素间的关系进行分析.结果表明,学历与对金融理财风险的了解程度存在交互作用,较低的学历对应的风险了解程度也较低.针对不同交互效应反映出的问题提出了相应的政策建议.

摘要： 代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较.对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析.对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构.本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路:利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况.由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读.论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式.

摘要： 针对汉维神经网络机器翻译中出现的未登录词过多、维吾尔语端形态生成以及汉维词语表意不一致等问题,提出一种融合“编码器-解码器”特征、维吾尔语“词干-词缀”语言模型特征、汉维-维汉双向词对齐特征的汉维翻译策略.综合考虑汉维语言差异、汉维语言资源稀缺等问题,将统计机器翻译中的双语知识引入到神经网络机器翻译模型中,多个特征通过一个对数线性模型组合.实验结果表明,该方法能够有效提升汉维神经网络机器翻译性能,平均BLEU提升大于2.0.

摘要： 研究了对数线性模型的均值滑动检验.基于?-散度和最小?-散度估计提出了3类检验统计量,它们是似然比检验统计量和Pearson检验统计量的推广.研究了这3类统计量的渐近分布,并用此理论结果分析了一组实际数据.最后通过模拟研究表明,在小样本量下,这3类统计量中有比似然比检验统计量和Pearson检验统计量表现更好的统计量.

摘要： 蒙古语属于小语种,蒙古语到汉语机器翻译相关研究进展缓慢.所以,实现高质量的蒙汉机器翻译对我国少数民族地区信息化发展有着重要意义.其中,词语对齐对机器翻译质量起着至关重要的作用.该文提出了一种基于蒙古语切分的词干词缀为基本单位的蒙汉机器翻译词对齐方法.该方法利用词干词缀表和逆向最大匹配算法来实现蒙古语句子词干词缀的切分.实验结果表明对蒙古语进行词干词缀的切分能够显著提高对数线性词对齐模型的对齐质量.%High-quality Mongolian to Chinese machine translation is of great significance to the development of IT in minority areas .To deal with the word alignment ,which is a key issue in SMT ,this paper proposes a Mongolian seg-mentation based on stems and affixes .To achieve this kind of basic unit of Mongolian Chinese word alignment ,we use stems and affixes table and reverse maximum matching algorithm .The experiment results indicate that the pro-posed method can significantly improve the alignment quality .

摘要： 本文主要研究带有协变量的序贯k-out-of-n模型.我们假定给定协变量寿命的分布是指数分布,对指数分布的刻度参数建立了对数线性模型.研究了在序约束下模型参数的最大似然估计及最大似然估计量的性质,并且给出了最大似然估计的具体算法并进行了模拟.%In this paper we focus on the sequential k-out-of-n model with covariates.We assume that the lifetime distribution given covariates belongs to the exponential family,and deal with log-linear model of the scale parameter of the exponential distribution.The maximum likelihood estimators (MLEs) of the model parameters with order restrictions are derived and some properties of the MLEs are discussed,and we give the algorithm of MLES and the result of simulation.

摘要： 对数线性模型的选择是识别定性变量间关联性的关键.文章基于粗糙集理论,应用关联信息矩阵提出了一种新的确定最优模型的途径.实例分析表明这种新的方法可以有效确定多维定性数据的关联结构,从而建立有效关联结构模型.

摘要： 随机地抽取2008年在上海证券交易所的100名上市公司作为样本，对100名上市公司的十大股东持股比例作因子分析，提取了两个线性无关的因子1和因子2。同时得到了100名上市公司的两个因子得分值。把这两个因子得分值从大到小排列，分成因子大的类和因子小的类。100名上市公司的净资产收益率从大到小排列，得到了净资产收益率大的类和净资产收益小的类。以净资产收益率的类为因变量，两个因子的类为自变量，建立对数线性模型。得到了净资产收益率与因子1有显著的交互作用。最后对三个变量做单因素多变量的协方差分析。因子1和因子2对净资产收益率的影响是显著的。但交互影响不显著。

摘要： 人工书写的翻译模板包舍语言学知识,能够准确捕捉语言对之间的对应关系。尽管这些模板的准确度高,但它们没有概率信息,难以被应用到统计机器翻译系统中,而且匹配时容易发生冲突．本文提出了一种将人工书写翻译模板应用到统计机器翻译系统中的方法,在统计机器翻译解码的过程中匹配模板,利用对数线性模型选择翻译．这种方法不仅提供了统计机器翻译系统高质量的翻译模板,还利用统计机器翻译系统的框架解决了模板匹配冲突问题。实验表明,这种应用提高了现有统计机器翻译系统的翻译质量．

摘要： 本文应用计量经济模型与投入产出法,从产业结构角度出发,将河北省与全国三大产业节能耗水平进行定量分析与比较,从而找出提高河北省节能降耗水平的合理方案.

摘要： 本文应用计量经济模型与投入产出法,从产业结构角度出发,将河北省与全国三大产业节能耗水平进行定量分析与比较,从而找出提高河北省节能降耗水平的合理方案.

摘要： 本文应用计量经济模型与投入产出法,从产业结构角度出发,将河北省与全国三大产业节能耗水平进行定量分析与比较,从而找出提高河北省节能降耗水平的合理方案.

摘要： 本文应用计量经济模型与投入产出法,从产业结构角度出发,将河北省与全国三大产业节能耗水平进行定量分析与比较,从而找出提高河北省节能降耗水平的合理方案.

摘要： 本文应用计量经济模型与投入产出法,从产业结构角度出发,将河北省与全国三大产业节能耗水平进行定量分析与比较,从而找出提高河北省节能降耗水平的合理方案.

摘要： 该文利用一个1998年进行的互联网用户调查的数据，选择网络接入速度、有线电视、ISDN和在家经商等4个因素建立对灵敏一性模型（loglinear model），来考察4种因素相互 关联的情况，试图通过数据说明互联网技术发展中的一些现象。

摘要： 该文利用一个1998年进行的互联网用户调查的数据，选择网络接入速度、有线电视、ISDN和在家经商等4个因素建立对灵敏一性模型（loglinear model），来考察4种因素相互 关联的情况，试图通过数据说明互联网技术发展中的一些现象。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 公开了用于使用预失真补偿非线性子系统的非线性的系统和方法。在一个实施例中，系统包含非线性子系统和预失真器，该预失真器配置成实现非线性子系统的输入信号的预失真，使得预失真补偿非线性子系统的非线性特性。系统还包含适配器，该适配器基于表示非线性子系统的输出信号的反馈信号和表示非线性子系统的输入信号的输入信号自适应地配置预失真器。适配器一般将非线性子系统模型化为对应于非线性子系统的非线性特性的非线性模型和对应于非线性子系统的已知线性特性的线性模型的级联。

摘要： 本申请涉及多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本申请涉及用于多元校准模型维护的聚焦线性模型校正和线性模型校正。设备可以获得与主仪器相关联的主校准模型的主β系数。主β系数可以在目标仪器的网格处。设备可以根据一组约束执行目标函数的约束优化，以便确定一对传递β系数。约束优化可以基于一对初始的传递β系数、主β系数和与侦察集相关联的光谱来执行。设备可以基于该对传递β系数来确定传递β系数。设备可以基于包括该传递β系数的一组传递β系数来确定最终的传递β系数。最终的传递β系数可以与生成对应于主校准模型的传递校准模型以供目标仪器使用相关联。

摘要： 本发明公开了一种基于二阶线性微分跟踪器和参数双线性模型的车重估计算法，包括：步骤1，实时采集车辆行驶数据；步骤2，将车速信号送入二阶线性微分跟踪器，得到车辆加速度；步骤3，当整车驱动力和车辆加速度同时大于0且制动踏板未踩下时，执行后续步骤，否则返回步骤1；步骤4，根据车辆纵向动力学模型得到车重线性模型,将滚阻系数和车辆加速度输入给车重线性模型，得到估计车重；步骤5，根据车辆纵向动力学模型得到滚阻系数线性模型，将估计车重和车辆加速度输入给滚阻系数线性模型，得到估计滚阻系数；步骤6，估计结果可信性检验。本发明既避免了额外为车辆加装加速度传感器，又为后续车重估计的精度提供了保证。

摘要： 一种非线性模型的线性化处理方法、装置及存储介质。其中，方法包括：针对每个设备的非线性模型，确定所述模型各个输入参数的取值范围(101)；将每个输入参数的取值范围基于复数个插值点划分为复数个子区间(102)；在每个子区间内均衡确定复数个输入样本值(103)；遍历所述模型各个输入参数的输入样本值组合，利用所述非线性模型得到每个输入样本值组合对应的输出样本值组合(104)；利用所有输入样本值组合与其所对应的输出样本值组合生成一个张量表(105)。上述方法能够针对一些包括非线性物理过程的模型实现非线性模型的线性化处理。

摘要： 一种非线性模型线性化力修正迭代混合试验方法，尤其涉及一种应用与试验加载部分具有可重复性的迭代混合试验方法，属于结构混合试验技术应用领域。目的是解决同时传统时程级迭代混合试验方法由于运动方程求解时试件反力与所求方程存在轮次差，导致迭代收敛速度慢的问题。本发明对整体结构划分试验子结构和数值子结构，同时根据先验知识，建立试验子结构线性数值模型。通过对整体结构进行数值计算得到试验子结构全时程响应，通过对试验子结构全时程伺服加载得到全时程反力，利用相邻两迭代轮次的试验子结构位移、速度响应带入假定线性化模型对反力进行力修正，并将修正力带入运动方程参与数值计算，提高运动方程求解精度，从而提高迭代收敛速度。

摘要： 本发明公开了一种涡扇航空发动机非线性模型分步线性化方法，用于涡扇航空发动机控制分析技术领域。该方法针对涡扇航空发动机作简化假设，基于其部件特性与气动热力过程，建立涡扇发动机的部件描述方程并转化成可解析线性化的代数表达式。在部件工作点的线性化有效区域内分别泰勒展开获得发动机部件的线性模型。根据涡轮风扇发动机的结构，按照发动机实际结构将部件线性系数矩阵串联起来，得到涡轮风扇发动机的整体线性模型。利用该方法建立发动机线性化模型更加灵活方便，该线性化模型更能凸显发动机内部机理，线性化精度更高，并且可弥补线性模型不能准确描述发动机过渡态过程中的参数变化的不足。