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基于RBF神经网络算法的被动红外探测器设计及单片机实现

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摘要

传统被动红外探测器容易受到环境温度,环境光线强度影响,误报率高.对此提出采用RBF神经网络算法来融合环境温度,以光线强度参数来改善对传感器的非线性补偿效果方法,并提出单片机实现方式.实验数据表明该方法能够显著提高探测器的环境适应能力,具有很强的实用性.

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来源
《广东水利电力职业技术学院学报》 |2007年第3期|38-39|共2页
作者
邵忠良; 黎安军; 曹薇; 吕军;
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作者单位

广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;

广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;

广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;

广东水利电力职业技术学院,广东,广州,510635;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
RBF神经网络; 被动红外探测器; 单片机;

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