基于灰色系统的西北太平洋秋刀鱼资源丰度预测

摘要

[目的]建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,为其资源的可持续开发与管理提供参考依据.[方法]根据2000—2013年西北太平洋秋刀鱼(Cololabis saira)渔业数据及海洋环境数据,包括产卵场与索饵场表面温度(sea surface temperature,SST)、太平洋年代气候震荡(Pacific Decadal Oscillation,PDO)和厄尔尼诺指数(Trans-Nino Index,TNI),建立西北太平洋秋刀鱼资源丰度灰色预报模型.[结果]比较建立的5种灰色系统模型的相对误差和相关系数,选择最优预报模型.最优模型结果表明,影响西北太平洋秋刀鱼资源丰度的环境因子重要性依次为TNI、PDO、产卵场SST、索饵场SST.[结论]基于产卵场SST、PDO、TNI的GM(1,4)模型,相关系数高达0.7598且平均相对误差为36.64％,可作为西北太平洋秋刀鱼资源丰度预报模型,能够预报其资源状况变动,建议使用该模型指导渔业企业生产.