基于灰狼优化K-means聚类算法的公交地铁换乘效率评价方法

摘要

针对城市人口数量和规模不断增加,而公交与轨道交通换乘率低下的问题,提出基于智能卡与灰狼优化K-means聚类算法(GWO-KM)的公交地铁换乘效率评价方法.首先采用GWO-KM算法对主要站点进行分类,然后利用数据包络分析模型建立输入输出指标体系,对换乘效率进行评价,最后进行南方某城市部分交通枢纽换乘效率评价的实例研究.实验验证了换成效率评价方法的有效性,并针对车站的区域性特点为各类车站提出相应的效率提升建议,为从业人员对于城市交通运行规划提出一定的思路与方向.