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一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K-Means文本分类方法

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本发明公开了一种基于粒子群位置更新思想灰狼优化算法的K‑Means文本分类方法，属于数据挖掘领域，该方法包括以下步骤：对文本数据进行预处理，采用余弦角度为相似性度量，分别计算预处理后文本数据向量中的每一个数据对象到每一个初始灰狼个体的初始聚类中心点间的距离，计算下一个灰狼个体的数据分配结果，直到灰狼种群中所有的灰狼个体都计算完毕，得到N种初步文本聚类结果；断粒子群位置更新思想改进的灰狼优化算法的K‑Means聚类算法是否达到最大迭代次数，根据X

著录项

公开/公告号CN111368077A

专利类型发明专利
公开/公告日2020-07-03

原文格式PDF
申请/专利权人大连大学;
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申请/专利号CN202010129423.9
发明设计人邱少明;张斌;杜秀丽;刘庆利;
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申请日2020-02-28
分类号
代理机构大连东方专利代理有限责任公司;
代理人姜威威
地址 116622 辽宁省大连市金州新区学府大街10号
入库时间 2023-12-17 10:12:19

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-07-28

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20200228

实质审查的生效
2020-07-03

公开

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