基于VAR模型的城市交通拥堵对碳排放的影响研究——以江苏省为例

摘要

为探究城市交通拥堵与交通碳排放的关系,构建并测度了江苏省2005~2020年城市交通拥堵和交通碳排放量指标,建立了VAR模型检验二者的关系。格兰杰因果检验结果显示:在10%的显著性水平下拒绝“交通拥堵指数不是碳排放量的格兰杰原因”的原假设,即交通拥堵是交通碳排放的格兰杰原因;脉冲响应分析结果显示,当受到交通拥堵的冲击时,碳排放的增长当期会从0降到负向最低点,接着从最低点上升至第2期最高点,后期小幅度波动并趋于平缓,表明交通拥堵在初期对碳排放的增长具有负效应,后期产生正效应并且趋于稳定,一定程度上表明交通拥堵能够加剧碳排放量的增长。针对如何缓解交通拥堵和碳排放提出了可行性的治理措施:优化道路设施和通行设置,加大道路管护力度和投入;限购燃油汽车,推广新能源汽车;大力发展AI智慧交通,依托新科技提高通行效率。