基于大数据的轨道交通站点服务空间特征研究

摘要

大数据时代,采用POI等多源数据可分析城市轨道交通站点与其周边用地开发程度之间的关系。在利用Python获取高德地图23大类POI数据的基础上,从轨道交通站点服务空间核密度及混合度2个维度出发,进而运用K-Means聚类方法对合肥轨道交通122个站点进行了分类评价。结果显示:轨道站点服务空间核密度呈现明显的空间分异特征,老城区轨道站点服务空间核密度远高于郊区站点,二环线以外站点服务空间核密度迅速降低。轨道站点周边空间土地利用混合度呈现多中心发展。