基于三种空间插值方法的气温适应性分析——以江西省为例

摘要

针对江西省气象站点分布不均,密度过小,无法做到对江西整个区域进行观测,利用2020年江西省及邻近区域115站点气温月平均数据,采用反距离权重法、普通克里金法和ANUSPLIN法对江西省月平均气温进行空间插值获取插值栅格数据,并采用交叉验证法对插值精度进行对比检验,选出了对江西地区气温插值效果最好的插值方法。结果表明:在精度方面,ANUSPLIN软件插值法的插值精度最高(MAE:0.626℃,RMSE:0.751℃)。在普通克里金法次之(MAE:1.116℃,RMSE:1.348℃),反距离权重法精度最低(MAE:1.008℃,RMSE:1.217℃)。插值表观效果方面,ANUSPLIN软件法插值表面文件纹理清晰,气温走势与海拔走势息息相关;普通克里金法在站点数目少时插值表面文件易出现分层现象;反距离权重法易受极值点影响,插值表面文件易出现“牛眼”现象。综合分析得出3种插值方法对江西省气温插值的精度从高到低依次为:ANUSPLIN软件法,普通克里金法,反距离权重法。