面积项能量加强的距离规则水平集演化模型

摘要

针对距离规则水平集演化（DRLSE）模型存在易陷入虚假边界、对噪声敏感、收敛速度慢以及容易从弱边缘处泄露等不稳定问题,提出了面积项能量加强的水平集演化函数对水平集方法进行改进.首先提出了一个自适应边缘指示函数,其根据图像信息来调整函数参数,从而控制演化速度以及对噪声敏感度,使水平集演化更加快速稳定.同时结合区域生长方法,将图像处理成一个二值矩阵,并据此矩阵增加一加强项,使得面积项能量得到加强,令水平集函数随着距离目标远近而自动调整能量大小,降低计算成本,有效解决对噪声敏感、易陷入虚假边界等问题.为验证模型的有效性,采用多张实图进行分割实验并与 DRLSE 等模型进行对比,实验结果表明,提出的模型能有效解决存在问题,有更高的计算效率和准确率.