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魏祥坡; 余旭初; 管凌霄;
信息工程大学 河南 郑州 450001;
61618部队 北京 100094;
高光谱图像; 分类; 残差网络; 通道注意力; 残差通道注意力网络;
机译:基于小波的残差注意力网络用于图像超分辨率
机译:基于注意力的深度残差学习网络用于中国电子病历中的实体关系抽取
机译:带有注意力特征池的残差卷积神经网络用于从短时语音识别端到端语言
机译:用于高光谱图像分类的深度残差原型学习网络
机译:用于组合优化的深度残差学习:具有注意力和转换模块
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:通过深度残差Conv-Deconv网络进行无监督的光谱空间特征学习以实现高光谱图像分类
机译:容错乘数的残差算法:残差发生器
机译:残差系数的编码和解码方法,残差样本,装置,程序和计算机可读存储介质中的残差系数编码方法
机译:使用图像残差预测的图像编码/解码方法和设备,特别是通过使用图像成分和残差之间的相关性对所编码的残差进行编码和解码来大幅度地减少大量数据
机译:数据转换的残差检查包括计算转换前后相应数值的模残差,并比较转换后相应的残差值
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