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莫莹; 朱煜峰; 江利明; 孙奇石;
东华理工大学测绘工程学院 南昌市广兰大道418号 330013;
中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室 武汉市徐东大街340号 430077;
中国科学院大学 北京市玉泉路19号甲 100049;
南昌市; Sentinel-1A; 时间序列InSAR; 地面沉降;
机译:基于Sentinel-1A的InSAR时间序列方法分析了华东地区与城市化相关的地面沉降特征
机译:基于Sentinel-1A的Insar时间序列方法分析了与华东城市化相关的地面沉降特性
机译:基于SENTINEL-1A的D-InSAR大气相位延迟校正
机译:基于Sentinel-1A数据和SBAS-InSAR的南宁市地面沉降监测。
机译:Sentinel-1a Insar监测唐纳尔训练区表面变形,阿拉斯加(2015-2018)
机译:通过insar技术解决和分析Landfast冰变形与Sentinel-1A升序和下降轨道数据相结合
机译:时间序列insar(SBAS)方法应用泗水市土地沉降检测中的Sentinel-1A数据
机译:基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册
机译:rikarensupurotsuto创建装置,其创建两个变量的rikarensupurotsuto时间序列信息,该时间序列信息是从基于测量的时间序列的温度信息获得的
机译:使用次要的基于时间序列的信息流,使用投影阈值执行基于时间序列的预测
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