利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法

侯林山; 宋三妹; 朱才连

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利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法

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阐述了Matlab与Visual C++的优缺点,提出了一种利用Matlab和Visual C++实现卡尔曼滤波的新方法.利用Matlab的Add-in插件可快速将M文件集成到C++中,创建独立的C/C++程序.通过实例介绍在Visual C++ 6.0环境下如何实现Matlab与Visual C++的混合编程.

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来源
《大地测量与地球动力学》|2005年第4期|96-98|共3页
作者
侯林山; 宋三妹; 朱才连;
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作者单位

中国科学院测量与地球物理研究所,武汉,430077;

中国科学院测量与地球物理研究所,武汉,430077;

中国科学院测量与地球物理研究所,武汉,430077;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数值软件;
关键词
Matlab; Visual C++; 卡尔曼滤波; 集成; 混合编程;
入库时间 2022-08-18 08:38:47

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