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动态稳健支持向量机在大坝变形预测中的应用

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摘要

在两个方面对支持向量机进行改进:针对最小二乘支持向量机缺失稳健性问题,建立稳健LS-SVM模型,通过仿真试验验证该模型的正确性和可靠性;结合支持向量机的数学性质,提出新的动态LS-SVM算法,最后将两者结合形成动态稳健LS-SVM模型,并用此模型进行大坝变形预测,取得了较好的预测效果.

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来源
《大地测量与地球动力学》|2009年第2期|118-120130|共4页
作者
李潇; 徐进军;
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作者单位

九江学院土木工程与城市建设学院,九江,332005;

武汉大学测绘学院,武汉,430079;

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正文语种 chi
中图分类测量仪器与方法;
关键词
最小二乘支持向量机; 稳健估计; 动态预测; 仿真实验; 大坝变形;

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