动态预测

摘要： 针对目前油井产量预测模型准确度不高的问题,建立基于ARIMA-GRNN算法的高效时序预测模型,采用ARIMA模型对产量序列的线性部分进行预测,计算预测值与真实值的残差。通过构建GRNN模型形成残差补偿器,获得油井产量的组合模型预测值。预测结果表明,ARIMA模型、GRNN模型和组合模型的平均相对误差分别为15.65%、35.45%和3.43%,其中组合模型的预测精度最高,可有效解决ARIMA模型滞后性和中远期预测较差的问题。研究结果可为油井后续开发方案的确定提供理论依据和实际参考。

摘要： 为了能够提前获知一期控温阶段混凝土短期内温度变化趋势,及时采取相应温控措施,防止温度裂缝产生,以高拱坝施工期浇筑仓混凝土为研究对象,分析初始温度、通水冷却、绝热温升、环境气温及层面散热等因素对浇筑仓混凝土温度的综合影响,建立适时动态更新初温的高拱坝混凝土一期控温阶段温度变化动态预测模型。同时,考虑不同浇筑仓混凝土的差异性,运用非线性优化法对模型的重要参数进行优化求解,并运用最大绝对误差、平均绝对误差、相对误差等评价指标检验预测模型的精度。最后结合工程实例,以2 d为步长更新初始温度并优化参数,以12 d为龄期,对浇筑仓混凝土温度进行预测,结果表明模型预测值与实测值的最大绝对误差在0.6°C以内,平均绝对误差在0.2°C以内,相对误差在0.9%以内,预测精度满足施工现场需求。

摘要： 页岩气物质平衡方程中,通常采用langmuir等温吸附方程表征吸附气量,但langmuir等温吸附方程的使用条件并不适合异常高压页岩气藏。鉴于此,针对异常高压页岩气藏的单井控制储量计算的问题,基于物质平衡方程的基本原理,考虑页岩气的多层吸附、超临界吸附、异常高压三重影响,引入修正BET吸附模型,表征页岩气的吸附特性,建立考虑修正BET吸附因素的异常高压页岩气藏物质平衡方程。将研究成果应用于实际区块单井分析中,应用实例表明:文中建立模型的直线相关系数更高,不仅能计算气井的控制储量,也能计算泄气范围内的自由气含量以及吸附气含量。根据该方程计算的结果与实际储层的地质条件结合,文中模型所考虑的建立条件与实际储层的情况更为接近,研究成果对异常高压页岩气藏的生产管理具有重要的指导意义。

摘要： 企业状态不稳定性、消耗件故障规律不确定性及需求特征的动态性,特别是新冠疫情期间航空公司航班的大量停飞和逐渐恢复导致固定单一需求预测方法存在较大偏差。基于平均绝对误差和均方误差进行不同需求模式预测方法筛选,构建自组织特征映射网(self-organizing feature map,SOFM)对需求时间序列聚类,提出不同聚类模式和预测方法映射关系并实现数据与方法动态自适应。此自适应预测框架能够实现不同航材需求模式识别、多预测方法决策及同一航材多阶段动态预测。通过某航空公司实例验证表明该自适应框架具有较好的应用效果,适用于各类型的消耗备件需求预测。

摘要： 由于传统灰色模型在预测波动性较大的数据时精度不高,提出一种改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用非等间距加权矩阵与无偏优化对灰色模型进行改进,通过原始序列的动态更新实现模型的参数更新,在此基础上与泊松曲线模型建立一种组合预测模型,并利用马尔科夫链进行残差修正,得到改进的动态GM-Poisson-Markov组合预测模型。利用汉巴南铁路路基沉降变形监测数据进行实例分析,将预测结果与泊松、灰色模型、非等间距无偏灰色模型以及组合模型预测结果进行对比分析,结果表明:模型对铁路软土路基沉降变形可取得较好预测效果,提高了预测精度与稳定性。

摘要： 金融市场受到多种因素影响,具有强烈的非线性和时变性,当前方法无法准确描述金融市场趋势的变化特点,导致金融市场趋势预测偏差比较大,预测结果精度较低。为了提高金融市场趋势预测精度,设计了基于机器学习算法的金融市场趋势预测方法。采集金融市场趋势变化的历史样本数据,并对样本数据进行一定预处理;采用机器学习算法中的深度神经网络模型对历史数据进行建模;结合人工免疫算法和粒子群优化算法对深度神经网络预测模型的参数进行优化,构建金融市场趋势预测模型,输出最优解,完成金融市场趋势预测。测试结果表明,所提方法T值低于0.13、HR值高于0.95,对金融市场趋势预测精度更高,实用性更强。

摘要： 根据矿区开采沉降规律对后续沉降进行预测是评估矿山开采风险、调整开采规划的关键。对使用Logistic时间函数模型进行矿区沉降预测中的可用条件进行了分析和模拟实验,并提出了一种基于小基线集合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和Logistic模型的矿区沉降动态预测方法。首先,通过SBAS-InSAR获得矿区的时序沉降数据;然后,以时序沉降数据作为拟合数据,采用信赖域算法逐像元计算其Logistic模型参数,根据Logistic模型可用条件,确定出可以对后续沉降进行预测的像元范围;最后,根据Logistic模型对可预测范围内的后续沉降进行预测。以内蒙古鄂尔多斯市某矿区为研究区对上述预测方法进行了实验,采用对应日期的InSAR监测结果对预测结果进行了验证,结果表明:36 d后和108 d后预测结果的均方根误差分别为0.0101 m和0.0236 m,预测误差小于0.03 m的比例分别达到98.9%和89.3%,表明该动态预测模型预测精度较高。

摘要： 热轧卷取温度控制(简称CTC)决定了热轧带钢最终的材料性能。近年来,对于热轧材料性能的研究更加注重保持整体材料组织性能的均匀性,因此,提高CTC精度就显得尤为重要。本文简要介绍了山钢2050热轧卷取温度控制模型,通过系统辨识的方法在线预测CT动态变化,并利用前馈控制方法进行补偿,大大提高了CTC精度,该方法在山钢2050热轧成功应用。

摘要： 由于云平台中多宿主数据流在调度过程中容易发生阻塞和负载失衡,为此,提出一种等待队列动态预测调度算法。首先对请求包流入队的情况进行预测,搜索出请求包流存在的可用等待队列,并得到每个等待队列中的最大请求包数量预测边界,比较确定当前时刻入队的请求包流。然后通过负载情况确定当前等待队列的忙闲,再根据马氏迁移概率预测出最佳迁移队列,从而完成请求任务的迁移,使云服务任务能够得到及时有效的处理。为了准确判断等待队列的忙闲状态,采用流量等级作为判定依据。最后为了使任务迁移适应云平台的分布式集群架构,在预测调度时加入了对虚拟机状态的衡量。通过对最大输入率、负载均衡性,以及响应延时的仿真,验证了等待队列预测调度算法能够快速有效的处理云平台中多宿主请求数据包流,并且具有良好的响应延时和负载均衡性,避免发生调度阻塞。

摘要： 碳酸盐岩超高压气藏气井的渗流与传统的气藏之间有很大区别,正确认识该气藏的开发原理,是科学、合理开发的关键。在开发碳酸盐岩超高压气藏气井的过程中,应实时掌握岩石的变形特征,并以此来确定渗透率以及储层孔隙度等随时可能会变的参数。基于储层出现断裂以及基质可能会发生变形等原因,通过碳酸盐岩超高压气藏数值模拟及气井渗流模型来完成开采动态特征的研究。

摘要： 基于连通性思想建立了一种新的调剖堵水动态预测新方法.利用日常生产动态和物质平衡法建立了可模拟油水动态的井间连通性模型,可获取各井间连通传导率、连通体积、注水劈分和注水效率等参数,定量识别井间优势连通关系;以此为基础,结合堵剂封堵能力评价结果,沿连通单元进行流动处理建立了可快速模拟预测调割堵水动态的新方法.应用表明,该方法相比传统数模计算简单可靠,可以和窜流优势通道识别无缝对接,实现调堵井优选、动态预测和用量优化的整体决策,指导现场调堵方案的设计和应用.

摘要： 灰色系统理论对样本量没有严格要求,不要求服从任何分布,适合小样本、贫信息系统.本文主要采用灰色系统理论的GM(1,1)模型建立了测量系统动态预测模型,并对该预测模型的预测准确度进行了检验,给出求解标准差的新方法,以此来评定A类标准不确定度,对测量过程进行动态预测.仿真实验和测量实例的评定结果表明该方法对于提高测量效率具有重要参考价值.

摘要： 针对气井见水后动储量、水侵量难以准确计算、水侵动态预测等难题尚未有效解决的现状,运用水侵识别及预测方法,利用水侵特征图版、水驱气藏水侵动态预测方程式等手段,进行了水驱凝析气藏动储量、水侵量等参数的计算及水侵动态的预测,对于确定水驱气藏提高采收率开发方案的合理调整时机有着非常重要的意义.

摘要： 建立了污秽累积速率与空气质量指数(AQI)的关系,并在此基础上构建了污秽累积的动态预测模型,同时引入数据同化思想完成了参数优化估计.实验结果表明,该模型不仅能够很好地描述等值盐密的动态变化规律,也能对等值盐密进行更精准、更稳定的预测.考虑到AQI数据的易获取性和广泛的覆盖性,所提模型有望大幅降低区域污秽评估的成本。

摘要： 文章分析了农村劳动力转移大势及农村发展需求，提出城镇化模式与新农村建设的选择面临重大调整，城乡规划一体化的瓶颈突破在于实现有差别的村镇规划动态预测和管理体制的适应性调整。

摘要： 利用阿克苏地区1991-2011年的棉花产量资料、气象资料和棉花的物候资料,研究一种通过运用COSIM棉花模型,并结合该地棉花适宜播种期区间进行预测该地2011年棉花产量的方法,结果表明:通过运用COSIM模型并结合播种区间中的多个播期(95、100、105、110、115)以及相对应的权重系数(0.1、0.2、0.4、0.2、0.1),进行阿克苏地区2011年棉花产量预测,其预测结果的拟合误差率均小于8％,拟合准确度较高.

摘要： 传统的建筑用电量计算方法为稳态方法,本文提出采用动态负荷预测方法,对动态方法与传统稳态方法进行对比与分析,得出动态预测方法的要点与原则.文章首先分析了传统的稳态指标体系方法进行建筑用电负荷预测的不足,进而通过对比,提出采用动态负荷预测方法的优点,对动态负荷预测方法的各项影响因素进行了分析并建立数学模型,提出动态预测方法的原则、要点与适用性.以吐鲁番新城为例,介绍如何在光伏建筑一体化实际工程中运用动态方法计算用电量变化.通过分析,采用动态负荷计算方法对光伏建筑一体化建筑进行设计,相比传统的稳态方法,用电量的计算数据更加准确,对微电网系统配置更具有指导性.文章中还比较了光伏建筑一体化设计中采用传统稳态方法和动态方法预测用电负荷的不同,指出了采用动态方法的优点,提出了动态预测方法的计算要点和影响因素,并结合实际工程项目进行了尝试.本文工作对可再生能源在建筑中的应用具有现实意义,可供同类建筑设计参考.

摘要： 研究了输电线路无人机巡检过程中动力电池的放电特性,针对输电线路无人机巡检剩余续航时间难以精确控制的问题,采用引入温度补偿系数和加权系数的锂电池荷电状态计算方法,并结合无人机巡检实时状态,给出了无人机剩余续航时间的预测方法和计算模型.该方法能够实时精确的计算最佳剩余续航时间,极大的提高了无人机巡检的安全性和效率.

摘要： 研究了输电线路无人机巡检过程中动力电池的放电特性,针对输电线路无人机巡检剩余续航时间难以精确控制的问题,采用引入温度补偿系数和加权系数的锂电池荷电状态计算方法,并结合无人机巡检实时状态,给出了无人机剩余续航时间的预测方法和计算模型.该方法能够实时精确的计算最佳剩余续航时间,极大的提高了无人机巡检的安全性和效率.

摘要： 研究了输电线路无人机巡检过程中动力电池的放电特性,针对输电线路无人机巡检剩余续航时间难以精确控制的问题,采用引入温度补偿系数和加权系数的锂电池荷电状态计算方法,并结合无人机巡检实时状态,给出了无人机剩余续航时间的预测方法和计算模型.该方法能够实时精确的计算最佳剩余续航时间,极大的提高了无人机巡检的安全性和效率.

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像预测编码装置具有：编码单元，其对所输入的图像进行编码，并生成包含随机访问图像的压缩图像数据，并且对与图像的显示顺序信息相关的数据进行编码；解码单元，其对压缩图像数据进行解码，由此将再现图像复原；图像存储单元，其将再现图像存储为参照图像；以及存储器管理单元，其控制图像存储单元，在生成随机访问图像的编码处理结束后，在对显示顺序信息比随机访问图像的显示顺序信息大的第一个图像即将进行编码之前或者刚刚进行编码之后，存储器管理单元将图像存储单元内的参照图像中除随机访问图像之外的参照图像设定为不要，由此刷新图像存储单元。

摘要： 本发明提供动态图像预测编码装置及方法、动态图像预测解码装置及方法。在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 本发明的目的在于，通过按照再现图像的帧尺寸决定在图像缓冲存储器中能够存储的再现图像的最大张数，能够有效利用图像缓冲存储器，进一步提高编码效率。动态图像预测编码装置具有：图像存储单元，其存储将压缩图像数据复原为再现图像后的一个以上的该再现图像，作为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及存储器控制单元，其在图像存储单元中控制帧缓冲存储器，在输入图像的帧尺寸是图像的最大帧尺寸的1/(2^L)(L为1以上的整数)以下的情况下，存储器控制单元将帧存储器中能够存储的再现图像的最大张数决定为(2^L)倍。

摘要： 在现行方法的NAL单元报头中，即使是在nal_ref_flag的值根据nal_unit_type的值被唯一决定的情况下，也分别对nal_ref_flag和nal_unit_type分配比特，是没有效率的设计。动态图像预测编码装置具有：输入单元，其输入构成动态图像的多个图像；以及编码单元，其通过利用画面内预测或者画面间预测中的任意一个方法对所述图像进行编码而生成压缩图像数据，并与包头信息一起进行打包，包头信息包括图片类型，编码单元以唯一地表示编码后的图片数据是否在对其它图片进行解码时被用来参照的方式决定图片类型。

摘要： 动态图像预测编码装置内的预测信号生成器(103)包括：单元(122)，其估计用于取得第0预测信号的第0运动矢量，选择与该第0运动矢量类似的第0预测运动矢量，并生成第0附加信息，该第0附加信息包括用于识别该预测运动矢量的第0预测运动信息索引、和根据第0运动矢量及第0预测运动矢量而决定的差分运动矢量；单元(121)，其选择用于生成与对象区域的相关度高的第1预测信号的运动矢量，生成包括用于识别该运动矢量作为第1预测运动矢量的第1预测运动信息索引的第1附加信息，并将第1预测运动矢量设定为第1运动矢量；以及单元(123)，其将第0预测信号和第1预测信号合成而生成对象区域的预测信号。

摘要： 一种动态图像预测编码装置，具有：输入单元，其输入构成动态图像的多张图像；编码单元，其将过去已编码后又被复原的图像作为参照图像，对对象图像进行预测编码而生成压缩图像数据；复原单元，其对压缩图像数据进行解码而复原为再现图像；图像存储单元，其将再现图像存储为在对后续的图像进行编码时使用的参照图像；以及缓冲器管理单元，其控制图像存储单元，缓冲器管理单元（在对对象图像进行预测编码之前）根据与编码处理用的参照图像相关的缓冲器记述信息BD[k]控制图像存储单元，参照与对象图像不同的图像的缓冲器记述信息BD[m]对缓冲器记述信息BD[k]进行编码，并将编码数据附加在压缩图像数据中。

摘要： 动态图像预测编码装置具有：编码单元，其对所输入的图像进行编码，并生成包含随机访问图像的压缩图像数据，并且对与图像的显示顺序信息相关的数据进行编码；解码单元，其对压缩图像数据进行解码，由此将再现图像复原；图像存储单元，其将再现图像存储为参照图像；以及存储器管理单元，其控制图像存储单元，在生成随机访问图像的编码处理结束后，在对显示顺序信息比随机访问图像的显示顺序信息大的第一个图像即将进行编码之前或者刚刚进行编码之后，存储器管理单元将图像存储单元内的参照图像中除随机访问图像之外的参照图像设定为不要，由此刷新图像存储单元。

摘要： 目的在于，实现再现图像的品质提高、和将该再现图像作为参照图像来利用的图像的预测效率的提高。为此目的，动态图像预测编码装置1具有：输入端子101，其输入构成动态图像的多个图像；编码单元，其通过利用画面内预测或画面间预测对所输入的图像进行编码而生成压缩数据，并且对与该图像内的块间的亮度补偿预测有关的参数进行编码；复原单元，其通过对压缩数据进行解码而复原再现图像；滤波处理器（113），其使用与块间的亮度补偿预测有关的参数来决定滤波强度及滤波处理对象区域，根据该滤波强度及滤波处理对象区域，对再现图像执行滤波处理；以及帧存储器（104），其将执行了滤波处理的再现图像作为参照图像来进行存储。

摘要： 解码装置具有：解码单元，其解码出对象块的画面内预测的方向信息和残差信号的压缩数据；预测信号生成单元，其根据该方向信息和相邻块的已再现的参照样本生成画面内预测信号；残差信号复原单元，其对对象块的再现残差信号进行复原；以及块存储单元，其对对象块的像素信号进行复原并进行保存，预测信号生成单元从所保存的对象块周围的已再现块中取得参照样本，选择2个以上的关键参照样本，对关键参照样本间进行内插处理，以生成内插参照样本，根据画面内预测的方向对内插参照样本进行外插，生成画面内预测。