机译:基于小波支持向量机的大坝变形预测模型
State Key Laboratory of Hydrology-Water Resources and Hydraulic Engineering, Hohai University,College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University;
College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University;
National Engineering Research Center of Water Resources Efficient Utilization and Engineering Safety;
Department of Computer Engineering, Nanjing Institute of Technology;
Dam deformation; Characteristics identification; Prediction model; Wavelet support vector machine; Improved particle swarm optimization algorithm;
机译:基于小波支持向量机的神经网络元模型用于结构可靠性评估
机译:基于支持向量机的电化学加工过程预测模型
机译:基于支持向量机的大坝安全监测模型性能改进方法
机译:基于支持向量机的网络流量预测算法改进
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:基于支持向量机的模型的发展与人工神经网络对植物组织培养程序建模的比较分析:植物生长调节剂对菊花体细胞胚胎发生的影响为例
机译:一种使用自适应加权最小二乘支持向量机的方法,其耦合与改进的蚂蚁狮子优化器进行坝变形预测