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彭光雄; 宫阿都; 崔伟宏; 明涛; 陈锋锐;
中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;
北京师范大学减灾与应急管理研究院,北京,100875;
中国科学院地理科学与资源研究所,北京,100101;
多时相影像; 遥感分类; 方法比较;
机译:利用Landsat多时相影像识别Rupestre Cerrado:方法学建议/使用多时相Landsat影像识别Rupestrian Cerrado:方法论方法
机译:基于LiDAR和多时相Landsat影像的3D卷积神经网络土地覆盖分类方法
机译:使用多时相高分辨率影像进行基于对象的特征选择以进行农作物分类
机译:研究多时相Landsat影像在高农田分割区中作物识别的能力
机译:典型和非典型发育的神经影像学研究
机译:基于Sentinel-2影像的改进的多时相多特征茶园识别方法
机译:基于RADARSAT-2影像的多时相农作物分类框架中四极点数据的附加值
机译:水深测量的陆地卫星影像多时相分析
机译:影像站匹配,预处理,空间配准和多时相遥感影像变化检测
机译:基于多时相土地的遥感影像自动标准化方法使用伪不变植物。
机译:基于植物假性不变土壤用途的多时相遥感影像自动标准化方法
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