基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法和系统

摘要

本发明涉及农作物分类技术领域，提出一种基于无人机影像与卫星影像的种植区农作物精细分类方法，其特征在于，包括：S1，通过无人机获取种植区农作物的无人机影像，通过卫星影像获得种植区农作物的多光谱影像；S2，将无人机影像和多光谱影像进行数据融合，以获得同时具有高空间分辨率和多光谱信息的影像；S3，利用卷积神经网络进行农作物分类。本发明的方法充分结合无人机数据在光谱信息不足和卫星数据在空间分辨率方面较低的问题，利用融合得到的数据进行农作物分类结果优于单一卫星数据的分类结果。