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机译:基于LiDAR和多时相Landsat影像的3D卷积神经网络土地覆盖分类方法
机译:使用多时态Landsat影像监测土地覆被和土地利用变化的分类前和分类后变化检测技术:以意大利比萨省为例
机译:利用神经网络对Landsat专题Mapper影像进行土地覆盖分类
机译:使用基于补丁的反复性神经网络的多时间,多光谱远程感测图像的土地覆盖分类
机译:多时相多光谱Landsat影像土地覆盖分类的多层高阶条件随机场
机译:空间分辨率对土地覆盖分类的深度卷积神经网络的影响
机译:集成机载LiDAR数据和图像用于使用机器学习方法对郊区土地覆盖进行分类
机译:多时相多光谱遥感土地覆盖分类 使用基于补丁的递归神经网络的感知图像
机译:基于神经网络的卫星图像与外生数据集成在自动化覆盖分类中的应用