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一种基于K-均值聚类方法的肤色分割算法

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摘要

随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测与定位越来越受到重视.本文在利用颜色信息进行皮肤检测的过程中采用YCbCr颜色空间,利用高斯肤色模型,得到图像中任意像素属于肤色的概率,同时借鉴了模式识别中广泛应用的K-均值的思想,设计了基于K-均值聚类方法的肤色分割算法,完成了图像的二值化.

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来源
《甘肃联合大学学报（自然科学版）》|2011年第4期|64-66|共3页
作者
廖绍雯;
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作者单位

河西学院信息技术与传媒学院,甘肃张掖734000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
肤色检测; YCbCr颜色空间; 高斯肤色模型; K-均值聚类方法; 图像的二值化;

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