一种小波树和非参数鉴别分析的人脸识别

摘要

结合小波树和子空间分析中的非参数鉴别分析,提出了基于小波树和非参数鉴别分析的人脸识别算法(WANDA).该算法先利用小波变换公式,在人脸图像上计算出一个小波近似分量和三个细节分量;然后对小波近似分量进行二次小波分解,相应地计算出各小波近似分量;其后对三层分解的小波近似系数进行重新组合,得到新的样本集;最后在此样本集上使用非参数鉴别方法进行人脸识别.ORL和CAS-PEAL-R1人脸库的实验结果表明,与基于线性非参数鉴别分析的人脸识别(NDA)和鉴别分析的人脸识别(LDA)方法相比较,WANDA方法的人脸识别率为97.5％,对光照条件、脸部表情变化有良好的鲁棒性.